Čoskoro budú systémy, ktoré rozpoznajú maskovaných ľudí
Vedci vytvorili systém rozpoznávania tváre založený na použití konvolučnej neurónovej siete. Takýto systém je omnoho účinnejší v porovnaní s predchádzajúcim vývojom, pretože umožňuje rozpoznať nielen otvorené, ale aj skryté pod šatkami alebo maskami tváre.
Podstata neurónovej siete je nasledovná: vstavaný mechanizmus umožňuje zamerať pozornosť predovšetkým na detaily obrazu, postupne sa presúva k abstraktným parametrom. Hierarchia všetkých zistených charakteristických znakov je postavená tak, že najdôležitejšie z nich sú prioritné.
Autori projektu realizovali experiment, počas ktorého bolo prezentovaných asi 2000 fotografií pre systémovú analýzu. Niektoré tváre na nich boli otvorené, niektoré boli zakryté - úplne alebo mierne. Pozadie bolo tiež iné, na niektorých obrázkoch bolo jednoduché monofónne, v niektorých - pestré a podrobné. Základom bolo 14 bodov na tvári, ktoré odborníci považovali za kľúčové, boli umiestnené okolo úst a oblasti očí. Systém mal za úlohu zachytiť výrazné znaky na otvorených i skrytých obrazoch.
Výsledky nie sú príliš pôsobivé. iba 77% foto s tvárou pokrytou šatkou, bola identifikovaná. A ak boli okrem šatky, čiapky a tmavých okuliarov prítomné, percento uznania bolo ešte skromnejšie - o niečo viac ako 50%. Tieto výsledky samozrejme neumožňujú začať nový vývoj v reálnom živote, ale tvoria základ pre ďalšiu prácu na jeho rozvoji.
Nedokonalosť existujúcich a široko používaných systémov rozpoznávania tváre spočíva v tom, že je takmer nemožné identifikovať osobu s klobúkom a okuliarmi.
Základné údaje sa získavajú z rôznych existujúcich databáz, ktoré obsahujú nespočetné množstvo „správnych“ fotografií s otvorenými obrysmi a plochým pozadím. V praxi je používanie takýchto systémov v reálnom živote, najmä pokiaľ ide o policajnú prácu, aby sa našli zločinci, mimoriadne ťažké. Koniec koncov, porušovatelia zákona sú si dobre vedomí toho, že budú hľadaní, a teda silne zakódovaní všetkými dostupnými prostriedkami. Zostáva dúfať, že v blízkej budúcnosti bude vytvorený systém bez takýchto nedostatkov.